Meta poskytla nový přehled o AI systémech, které pohánějí proces cílení reklam, aby nabídla více kontextu o tom, jak se její reklamní systémy vyvíjejí a přinášejí lepší výsledky pro reklamní partnery.
V novém vysvětlení Meta sdílí, že její reklamní systém nyní využívá tři samostatné funkce poháněné umělou inteligencí, aby doručil reklamy nejvhodnějšímu publiku napříč svými aplikacemi.
Tyto tři systémy byly vyškoleny na databázi reklam společnosti Meta, včetně reakcí uživatelů, takže jsou velmi přizpůsobené tomu, co každý uživatel chce vidět a s čím pravděpodobněji interaguje v každé aplikaci.
Těmito třemi systémy jsou:
– Meta GEM – GEM analyzuje celkovou reakci uživatelů na reklamy napříč systémy Meta a dokáže určit související faktory, které ovlivňují reakce a aktivitu.
S GEM se doporučovací systém Meta učí z obrovského množství dat, rozpoznává jemné vzory a poskytuje nejrelevantnější reklamy správné osobě ve správný čas s nízkou latencí.
– Meta Lattice – Lattice dohlíží na různé reklamy Meta a na to, jak jsou různé typy reklam a propagací zobrazovány jednotlivým uživatelům. To zajišťuje širší expozici a příležitosti napříč celým reklamním inventářem Meta.
– Meta Andromeda – Nakonec Andromeda se učí osobní preference každého uživatele, aby zajistila, že reklamní systém Meta může zobrazovat propagace, které jsou relevantnější a zajímavější.
Tyto systémy jsou také řízeny vylepšeným sekvenováním reklam, aby bylo zajištěno, že uvidíte nejrelevantnější reklamy napříč aplikacemi Meta.
„Například dříve, s tradičními modely agregovaných dat, pokud uživatel provedl konverzi na reklamu na lyžařské středisko, mohl by nadále vidět další reklamy na lyžařská střediska. S nedávnými změnami v našem modelu učení reklam by nyní po zakoupení pokoje v lyžařském středisku osoba viděla reklamy na lyžařské vybavení, skipasy nebo lyžařská zavazadla, což poskytuje relevantnější reklamy přizpůsobené nákupní cestě.“ Uvedla Meta
Zdroj: Social Media Today
